人工智能剖释所分解的性格或者比星座更靠谱

人工智能剖释所分解的性格或者比星座更靠谱

  它是如斯的体会我,因而我原本并不思把这个从 Watson 拿到的饼图宣布出来。

  美国国度大家电台的科技记者 Aarti Shahani 近来和 IBM 配合,让 IBM 的人为智能体例 Watson 来了解她的 Facebook 和 Twitter,以此天生一个图表,发现她性格的方方面面。而令她很是惊诧的是,这个了解实正在是太无误了。

  上图即是 Watson 对 Shahani 的性格了解。正在这个饼图上,了解对象的 50 种性格特质都邑以百分比的阵势显露出来,个中网罗“表向”、“相信感”、“对变换的怒放度”等等。而正在 “抗拒威望”这一项中,Shahani 的“得分”是 83%,这让她感到“不行允许更多”。

  我感到这(抗拒威望)是我身上不会变换的个人,尽管我变老了它也不会消退。这是个中一点让我感到这个了解真的是蓄谋义的。

  Shahani 展现,Watson 还能看出少许连亲密的朋侪都难以发现到的某些性格特色,譬喻本人原本是一个不太表向的人。正在饼图中,她的“表向性”得分只要 32%。其它,别离以 Twitter 和 Facebook 两个平台为了解对象得出的结果也出乎她的预料。

  我正本感到正在 Facebook 上我显露的是真的自我,而正在 Twitter 上则是一个所谓“无所不知”的人。然则从这个了解来看,它们是如斯的类似,这让我很是惊诧。

  正在本年 12 月 15 日,IBM 以 API 的办法怒放了人为智能体例 Watson,应许企业和构造把采集到的材料放到这个“大脑”中举办了解。而 Shahani 这回的了解,即是由名为“Personality Insights”(性格洞察)的 API 告竣的。

  通过这个 API,IBM 也许体会到很是多人们性格和行径间的干系,譬喻那些性分表向的人会更多场所击告白和合切他人,另有正在客套、怒放、友情方面得高分的人更锺爱 re-tweet,向别传扬音信。除了心情学以表,这些了解对待墟市营销来说也有着苛重旨趣。

  不表,这种了解也让人们猜忌:假使我蓄谋变换正在社交媒体上的行径,是不是就能影响 Watson 对我的判别?假使少许公司运用这个了解结果来举动雇用参考,是不是存正在做假的空间?

  而你假使思测试一下 Watson 的才力,可能登岸 Personality Insights 的网站试用一下 demo 版。格式相等轻易,只消正在输入框内填写一段文字(“起码 3500 个单词,最理思的长度是 6000 个单词”),按下“了解”按钮,Watson 就会为你的各类性格特质打分。正在我看来,这比星座了解要更靠谱少许。(黄美菁)

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